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    湖州師范學院黨委宣傳部、新聞中心主辦

    我校教師在云資源效率優化方面取得新進展(圖)

    來源:信息工程學院 發布日期:2022-05-17

      近期,我校信息工程學院吳小紅老師(第一作者)與上海交通大學李國強等合作,在國際著名期刊《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》第51卷第8期上,發表題為“An Effective Data-Driven Cloud Resource Procurement Scheme With Personalized Reserve Prices”的最新研究成果。該期刊由美國電氣與電子工程師學會(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)主辦,系國際計算機控制論、自動化與控制系統領域中科院SCI一區TOP期刊,影響因子13.451。

      云資源的選擇對用戶來說非常重要,它直接影響用戶的效用。為提高用戶所購買資源的效率,該研究根據歷史競價信息,提出了數據驅動的云資源采購(CRP)拍賣,可以幫助資源購買者對云資源進行優化選擇。該項研究設計了兩類具有個性化保留價格的拍賣機:Lazy-CRP和Eager-CRP,其中的保留價由代理根據云提供商成本的信息在拍賣前設定。假設每個云提供商都是短視的,該研究為Lazy-CRP提出了個性化保留價格的最優學習算法,為Eager-CRP方法提出了2-近似學習算法。即使云提供商的成本分布函數不相同,這兩種算法也可有效執行。在仿真中,通過與傳統VCG-CRP比較,結果顯示提出的機制非常適合于提供者數量非常少的情況。根據仿真結果,當云供應商的數量少于四家時,數據驅動的采購方案獲得的總效用顯著高于VCG-CRP。當只有兩個提供者時,新機制增加的總效用可高達VCG-CRP獲得的效用的80%。

         


      吳小紅長期從事算法博弈論及其應用的研究工作,在云計算資源優化管理領域取得較好進展,研究成果發表于國內外頂級期刊。本次研究成果將對進一步推動云計算資源的優化管理。

    通訊員:趙康

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